Simon Queyrut, auteur/autrice sur LexTech Institute

À propos de Simon Queyrut

Doctorant à la Chaire de systèmes complexes de l'Institut d'informatique à l'Université de Neuchâtel. Mes recherches portent sur la robustesse des algorithmes de Machine Learning faces aux attaques adversaires et de leur défense hardware/software en pratique.

Using enclaves against adversarial attacks in federated learning – How to drive safely your Tesla against road-warriors?

Valerio Schiavoni et Simon Queyrut2024-11-25T09:46:22+01:00

Federated learning (FL) is an increasingly popular decentralized [...]

Using enclaves against adversarial attacks in federated learning – How to drive safely your Tesla against road-warriors?Valerio Schiavoni et Simon Queyrut2024-11-25T09:46:22+01:00